Resultado de aprendizaje 2.3
Construye inferencias estadísticas con base en datos recolectados o consultados, empleando técnicas frecuenciales y simulaciones para explicar eventos aleatorios.
Progresión 13:
Describe un fenómeno, problemática o situación de interés para el estudiantado utilizando las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (desviación estándar, varianza, rango intercuartil, etc.) adecuadas al contexto y valora que tipo de conclusiones puede extraer a partir de dicha información.
Objetivo
Aplica procedimientos, técnicas y lenguaje matemático para la interpretación de problemas y fenómenos reales a
través del uso de las medidas de tendencia central y de dispersión para obtener información útil para analizar y
establecer conclusiones a partir de esa información.
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Categoría:
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Subcategorías:
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Metas de aprendizaje: |
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Contenidos |
Metodologías activas |
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Actividades progresión 13
Progresión 14:
Explica un evento aleatorio cuyo comportamiento puede describirse a través del estudio de la distribución normal y calcula la probabilidad de que dicho evento suceda.
Objetivo
Que el estudiante explique eventos aleatorios con base en la distribución normal y resuelva problemas aplicando la
distribución normal estandarizada (z).
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Categoría:
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Subcategorías:
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Metas de aprendizaje: |
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Contenidos |
Metodologías activas |
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· Estudios observacionales · Diferencias y similitudes entre un estudio observacional y el diseño de un experimento |
· Aprendizaje Basado en Problemas |
Progresión 15:
Valora la posibilidad de hacer inferencias a partir de la revisión de algunas propiedades de la distribución normal y del sentido de la estadística inferencial para considerar algunos fenómenos que pueden modelarse con dicha distribución.
Objetivo
Que el estudiante conozca y compare estudios observacionales y experimentales.
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Categoría:
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Subcategorías: · Procesos cognitivos abstractos. · Estrategias heurísticas y ejecución de procedimientos no rutinarios. · Manejo de datos. |
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Metas de aprendizaje: |
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Contenidos |
Metodologías activas |
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· Aprendizaje Basado en Problemas |
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Aprendizajes de trayectoria: |
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· Valora la aplicación de procedimientos automáticos y de algoritmos para anticipar, encontrar y validar soluciones a problemas (matemáticos, de las ciencias naturales, experimentales y tecnología, sociales, humanidades y de la vida cotidiana). · Adapta procesos de razonamiento matemático que permiten relacionar información y obtener conclusiones de problemas (matemáticos, de las ciencias naturales, experimentales y tecnología, sociales, humanidades, y de la vida cotidiana). · Modela y propone soluciones a problemas (matemáticos, de las ciencias naturales, experimentales y tecnología, sociales, humanidades y de la vida cotidiana) empleando lenguaje y técnicas matemáticas. · Explica la solución de problemas en el contexto que le dio origen, empleando lenguaje matemático y lo valora como relevante y cercano a su vida. |
Transversalidad: Lengua y comunicación, Conciencia histórica Cultura digital, inglés, Humanidades, Ciencias sociales, Ciencias naturales, experimentales y Tecnología, Formación socioemocional (Ámbitos: Responsabilidad social, y bienestar emocional efectivo).
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