Unidad 2: Aplicación del pensamiento estadístico
Propósito del módulo
Aplicar estudios estadísticos confiables y verificables a través de simulaciones, a fin de inferir y discernir los criterios de selección para la toma de decisiones.
RA 2.1: Recolecta información de una problemática dada, gráfica variables pertinentes y tipo de relación entre ellas para argumentar, socializar y cuestionar los resultados.
|
Actividad de evaluación |
Evidencias a recopilar |
Ponderación |
|
2.1.1. Elabora el reporte de un evento en el que se analice la muestra de una población, considerando la distribución de frecuencias con datos agrupados y no agrupados. |
Reporte |
20% |
Progresión 6:
Selecciona una problemática o situación de interés, con la finalidad de recolectar información y datos de fuentes confiables e identifica las variables relevantes para su estudio.
|
Categoría:
|
Subcategorías:
|
|
Metas de aprendizaje: |
|
|
|
|
Contenidos |
Metodologías activas |
|
Valores atípicos |
Aprendizaje Basado en Problemas |
Errores durante la conclusión del análisis
Como vimos, por medio de un coeficiente de correlación podemos analizar cuál es la relación que hay entre dos variables. Pero, ¿se pueden cometer errores al interpretar la correlación entre dos variables?
La pregunta anterior es difícil de responder, pues los errores pueden provenir de los cálculos o incluso de los mismos datos, lo que nos puede llevar a resultados erróneos y tener una interpretación falsa. Además, si no entendemos los datos desde el principio, podemos aplicar técnicas incorrectas.
Valores Atípicos
Un valor atípico es un valor que se encuentra significativamente alejado de los demás valores en una muestra estadística. Estos valores atípicos pueden suceder por diferentes circunstancias. Por ejemplo, supongamos que una investigación sugiere que los jóvenes entre 15 y 16 años son más altos que generaciones anteriores. Para esto una persona está tomando la altura de 200 jóvenes de una comunidad donde se ubican esas edades. Supongamos que el instrumento que mide la altura no está bien calibrado, entonces la investigación que estaría arrojando valores no son correctos o exactos. (Zamora, 2023).
Por otro lado, supongamos que la persona que está tomando la medición se equivoca al anotar el valor u omite anotarlos. También puede ocurrir que haya jóvenes inusualmente altos o inusualmente bajos. Es importante identificar estos valores atípicos en la muestra para tomar una decisión respecto a qué hacer con ellos, porque si no se llegaría a interpretaciones erróneas. Una decisión con respecto a los valores atípicos podría ser suprimirlos de la muestra.
Progresión 7:
Analiza datos categóricos y cuantitativos de alguna problemática o situación de interés para el estudiantado, a través de algunas de sus representaciones gráficas más sencillas como las gráficas de barras (variables cualitativas) o gráficos de puntos e histogramas (variables cuantitativas).
|
Categoría: · Procesos de razonamiento |
Subcategorías: · Pensamiento espacial y razonamiento verbal |
|
Metas de aprendizaje: |
|
|
· Desarrolla la percepción y la intuición para generar una hipótesis inicial ante situaciones que requieren explicación o interpretación. |
|
|
Contenidos |
Metodologías activas |
|
Valores atípicos |
Aprendizaje Basado en Problemas |
Ejercicios Progresión 7
Ejemplo: Construcción de Tabla de Frecuencias
Instrucciones:
Con base en los 20 datos de los promedios de calificaciones del grupo 101 de Electromecánica del plantel Conalep Zihuatanejo 027, realiza lo siguiente:
1. Organiza los datos en rangos de clase adecuados.
2. Calcula la frecuencia absoluta (f) para cada rango.
3. Calcula la frecuencia acumulada (F).
4. Calcula la frecuencia relativa (fr) y exprésala en porcentajes.
5. Construye la tabla de frecuencias.
Datos: Promedios del grupo 101
Datos ={80, 75, 92, 68, 74, 89, 70, 83, 77, 66, 91, 78, 85, 88, 90, 67, 72, 81, 69, 76}
Pasos sugeridos para resolver:
1. Determina el rango (R):
R = Dato mayor −Dato menor.
2. Decide el número de clases (k):
Usa la fórmula k=1 + 3.322 log n, donde n = 20.
3.
Calcula
la amplitud de clase (A):
A=R/k y redondea al entero más cercano.
4. Construye los intervalos y llena la tabla.
Formato de la tabla de frecuencias
|
Intervalo de Clase |
Marca de Clase (X) |
Frecuencia Absoluta (f) |
Frecuencia Relativa (%) |
Frecuencia Acumulada (F) |
|
[.. - ..] |
.. |
.. |
.. |
.. |
|
[.. - ..] |
.. |
.. |
.. |
.. |
|
... |
.. |
.. |
.. |
.. |
Ejemplo de solución:
Nota: Los datos y cálculos deben realizarse con base en las fórmulas dadas. A continuación, se dan los resultados de ejemplo.
1. Rango (R): 92 – 66 = 26.
2. Clases (k): k = 1 + 3.322 log 20 ≈ 5.32 → 6 clases.
3. Amplitud (A): A =26/6 ≈ 4.33 → 5.
Intervalos de clase:
· [65 - 69], [70 - 74], [75 - 79], [80 - 84], [85 - 89], [90 - 94].
Tabla final:
|
Intervalo de Clase |
Marca de Clase (X) |
Frecuencia Absoluta (f) |
Frecuencia Relativa (%) |
Frecuencia Acumulada (F) |
|
[65 - 69] |
67 |
4 |
20% |
4 |
|
[70 - 74] |
72 |
3 |
15% |
7 |
|
[75 - 79] |
77 |
4 |
20% |
11 |
|
[80 - 84] |
82 |
3 |
15% |
14 |
|
[85 - 89] |
87 |
4 |
20% |
18 |
|
[90 - 94] |
92 |
2 |
10% |
20 |
Actividad:
1. Realiza los cálculos para los intervalos de clase con los datos originales.
2. Resuelve los porcentajes y construye tu tabla final.
3. Comparte tus resultados en clase para su retroalimentación.
Progresión 8:
Analiza cómo se relacionan entre sí dos o más variables categóricas a través del estudio de alguna problemática o fenómeno de interés para el estudiantado, con la finalidad de identificar si dichas variables son independientes.
|
Categoría: · Procesos de razonamiento |
Subcategorías: · Procesos cognitivos abstractos |
|
Metas de aprendizaje: |
|
|
· Compara hechos, opiniones o afirmaciones categóricas o la posibilidad de ocurrencia de eventos para establecer similitudes y diferencias, organizándolos en formas lógicas o convenientes útiles en la solución de problemas. |
|
|
Contenidos |
Metodologías activas |
|
|
Aprendizaje Basado en Problemas |
Progresión 9:
Analiza dos o más variables cuantitativas a través del estudio de alguna problemática o fenómenos de interés para el estudiantado, con la finalidad de identificar si existe correlación entre dichas variables.
|
Categoría: · Procedural · Procesos de razonamiento |
Subcategorías: · Manejo de datos · Procesos cognitivos abstractos |
|
Metas de aprendizaje: |
|
|
· Comprueba los procedimientos usados en la resolución de problemas matemáticos y de otras áreas del conocimiento mediante la verificación directa o empleando recursos tecnológicos o la interacción con sus pares. · Combina diferentes procesos de razonamiento matemático al plantear un modelo o resolver un problema o una situación o fenómeno natural, experimental o social e interpreta el resultado predicción y/o la manera de reducir el nivel de riesgo. |
|
|
Contenidos |
Metodologías activas |
|
|
Aprendizaje Basado en Problemas |
Progresión 10:
10. Cuestiona afirmaciones estadísticas y gráficas, considerando valores atípicos (en el caso de variables cuantitativas) y la posibilidad de que existan factores o variables de confusión.
|
Categoría: · Interacción y lenguaje matemático |
Subcategorías: · Negociación de significados · Ambiente matemático de comunicación |
|
Metas de aprendizaje: |
|
|
· Elige la forma de comunicar a sus pares sus conjeturas, descubrimientos o procesos en la solución de un problema para la socialización de los conocimientos. |
|
|
Contenidos |
Metodologías activas |
|
|
Aprendizaje Basado en Problemas |
|
Aprendizajes de Trayectoria |
|
· Valora la aplicación de procedimientos automáticos y de algoritmos para anticipar, encontrar y validar soluciones a problemas (matemáticos, de las ciencias naturales, experimentales y tecnología, sociales, humanidades y de la vida cotidiana). · Adapta procesos de razonamiento matemático que permiten relacionar información y obtener conclusiones de problemas (matemáticos, de las ciencias naturales, experimentales y tecnología, sociales, humanidades, y de la vida cotidiana). · Modela y propone soluciones a problemas (matemáticos, de las ciencias naturales, experimentales y tecnología, sociales, humanidades y de la vida cotidiana) empleando lenguaje y técnicas matemáticas. · Explica la solución de problemas en el contexto que le dio origen, empleando lenguaje matemático y lo valora como relevante y cercano a su vida. |
Transversalidad: Ciencias sociales, Cultura digital, Lengua y comunicación.
No hay comentarios:
Publicar un comentario